苹果A13打得过麒麟990吗?

日期:2019-09-14 20:08:21 / 人气:1006

苹果A13和麒麟990之间的间隔并不是非常巨大,事实并非网络撒播的“苹果有功用,华为有基带”,在功用上来讲,二者距离并没有摆开距离;


【TechWeb】关于很多科技粉来说,苹果的秋季发布会就像一个节日,此次发布会之后,依然是预料之中的被刷屏。本次发布会除喜厌参半的浴霸摄像头之外,另一个巨大的亮点便是苹果A13处理器。

在发布会上,苹果罕见地将自己的机器和华为P30 Pro进行比照,可是重点在于苹果拿自己的上一代A12芯片“碾压”了华为P30 Pro,有网友用下面这张图来调侃华为。

当然真实情况不是这个样子,由于华为最新的麒麟990芯片尚无新机问世,而苹果也只能拿“旧机”比照,这样的比较让输的一方很不爽,赢的一方也感觉胜之不武。今天小编就带我们一起来看看苹果A13和麒麟990这两款全球尖端芯片的差异,来一场公正对决。

麒麟990何其物?

首要我们来看看麒麟990,麒麟990共有4G和5G两个版别,其主要不同在于是否集成5G通信基带,5G版支持独立组网和非独立组网两种通信方法,在全球走在前列,这是两个版别最大的区别。以下是关于麒麟990(5G)的一些资料,供各位读者忽略(请直接越过看下一段):

从工艺上来讲,选用7nm+ EUV工艺制程,板级面积比较业界其他方案小36%。这是世界上榜首款晶体管数量超越100亿的移动终端芯片,到达103亿个晶体管,与此前的麒麟980比较晶体管添加44亿个。CPU方面,麒麟990 5G选用2个大核(依据Cortex-A76开发)+2个中核(依据Cortex-A76开发)+4个小核(Cortex-A55),与业界干流旗舰芯片比较,单核功用高10%,多核功用高9%。GPU方面,麒麟990 5G搭载16核Mali-G76 GPU,业界干流旗舰芯片比较,图形处理功用高6%,能效优20%。NPU方面,麒麟990 5G选用华为自研达芬奇架构NPU,选用NPU双大核+NPU微核核算架构,在人脸辨认的应用场景下,NPU微核比大核能效最高可进步24倍。

这些材料当然不可以全信,看文章和听人说话相同,不只要听对方说了什么,还要听对方没说什么,看一款芯片也当然不能只看官方宣传画。笔者认为,看一款手机芯片的优劣一般要从以下四个方面:1.通信,作为手机来讲,打电话和可以随时随地运用移动网络是一个主要因素;2.CPU和GPU功用,功用是榜首生产力,这一点不必哆嗦;3.架构,芯片架构是决定手机能耗和功用之间平衡的主要因素; 4.NPU,跟着人工智能的开展,AI现已不再仅仅是云端的工作了,就像当年GPU的出现替代了一部分CPU的图画处理功用,NPU也行将成为下一个衡量目标,所以笔者在此将其列入。

榜首, 通信,5G通信方面,华为可以说是名列前茅式的抢先,有基站也有基带,麒麟990搭载了Balong 5G基带全球首发,可是一起也存在两个问题,首要是全球5G商用还不成熟,中国作为5G抢先国家,也仅仅是部分城市试点,现在三大运营商合起来试点城市也只有26个,而且这26个城市还要被三大运营商均分,买手机之前必定要承认自己所在城市是哪一家运营商的试点,关于大多数二三线城市来讲,5G是没有必要的,其次,5G由于基站建设尚不齐备,5G手机运用存在极大发热问题,据笔者之前测试,当运用5G网络下载时,手机发热会急剧添加,手持即可明显感觉到热量的添加,5G手机续航时刻也会缩短为原来的60%-70%。所以,从这两方面来讲,5G现在并不是一个很好的挑选。

第二, 架构:关于架构来讲,很多朋友很不注重,其实架构决定了一款手机在功用和功耗之间的平衡,手机需求考虑的是便携性,一款需求随身带着充电宝的手机关于消费者来说是彻底失败的,这也是乔布斯当年放弃x86拍版ARM架构的主要原因,x86架构虽然功用强悍,高功耗也让很多手机厂商耗不起。麒麟990和其上一代相同采取了Cortex-A76架构,而A77早现已发布。对此华为表明,没有用A77架构,是由于A77功耗太高,华为甘愿让消费者具有一部电池续航给力一点的手机,而不是将注意力全放在进步运行速度而牺牲了电池续航时刻。另一方面,笔者认为:麒麟990由于采取了5G基带,本身会极大地添加功耗,在加上A77的大功耗,关于华为手机来说几乎便是灾难性地发热,也促使其不得不挑选功耗更小的A76架构。

第三, 功用:从功用上来讲,麒麟990微调了之前麒麟980的4大核4小核设计,选用2个大核(依据Cortex-A76开发)+2个中核(依据Cortex-A76开发)+4个小核(Cortex-A55),的设计,大核频率为2.86GHz比较上一代980的2.6GHz高,中核2.38GHz较上一代低,小核频率1.95GHz较上一代1.8GHz高,所以据笔者猜想这一代990在功用方面进步不大。按照华为发布会发布的数据,和高通骁龙855比较,单核功用进步10%,多核功用进步9%,以下将会有具体测试。

第四, NPU:麒麟970是全球首款的端侧搭载NPU的移动处理器,其时是搭载寒武纪1H智能处理器,在华为Mate20上首发,获得了非常惊艳的体现,在印象和文字处理方面有很多黑科技面世。两代之后在麒麟990中,华为改用了自研的达芬奇架构,AI一直是华为的强项,麒麟990在AI BenchMark上的跑分到达了麒麟980的476%,由此可以看出其强大的AI才能。

AI功用增强是二者趋势

关于手机的AI才能,很多人觉得AI是服务器的事儿,和终端没有关系,可是华为Mate20系列的惊艳体现我们还记得吧,华为Mate20 Pro选用的是麒麟970,其时麒麟970搭载的是寒武纪1H芯片,也是全球首款搭载NPU的手机芯片,这么说可能对苹果有点不公正,由于相关的AI才能,苹果早就有了,只不过人家叫圣经网络引擎。再说回麒麟系列NPU的惊艳体现,首要是印象方面,从970开端,华为旗舰手机就可以完成AI人像留色,实时人像辨认等功用,在此类黑科技方面,华为用户可以说是过足了瘾。


另外,在人像辨认方面,比如夜景智能补足、暗光拍摄、磨皮等等都是其间的NPU在起作用。在文字辨认方面,搭载NPU的华为手机可以即时将文字翻译成外文,而且可以坚持和原文字的类似字体。如下图所示,便是用华为P30 Pro翻译的一段中文。


下面来说说苹果。从A11开端,苹果在自家的A系列芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”实际上所指的是一个处理器包封装在一起,这个核算包专业一点说叫Soc(System-on-a-Chip),依据分工不同,很多专用功用的处理单元加进来,比如我们最了解的是GPU,现在这个包里的独立单元数量现已越来越大,比如ISP(图画处理)、Modem(通信模块)、DSP(数字信号处理)等。不同的数据进来,交给不同特长的核算模块来处理将会得到更好的作用、更高的能效比。

从某种程度上来讲,苹果的“神经网络引擎”和华为的NPU是相同的功用,只不过开端之除,华为搭载寒武纪NPU,被更多人关注到而已,而苹果参加的都是自家的东西,很少拿出来说。“神经网络引擎”和NPU承担的功用大致类似,在图画方面的才能大大增强,华为NPU多体现在相机方面,而苹果相对来讲,更多体现在人脸辨认,到现在为止,苹果手机的人脸辨认功用是最好用的,原因即在此。其间关于 iPhone X 的“面庞 ID”,面庞 ID 功用会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点,然后将得到的红外图画和点阵图案传输给神经网络,创立脸部的数学模型,再将这些数据发送至安全隔区,以承认数据是否匹配。如果样貌跟着时刻而改变,它也能随之进行调整适应。

从两大巨子的惊艳体现来看,AI越来越成为未来手机的一大趋势,也逐渐将成为未来智能手机不可或缺的一部分。

另外,需求弥补的是,A12的单个GPU中心面积比较A11减少了37%,明显,新的7nm工艺的加持下,使得A12可以在面积进一步缩小的一起,可以额外添加一颗GPU中心。神经网络单元面积添加3.16倍,功用暴涨,A13是A12基础上的升级,功用当然更为强大。

苹果和华为的大PK

接下来当然到了本文最重要的一部分,苹果A13和麒麟990到底谁能更胜一筹呢?一贯只谈用户体会的苹果在发布会上初次开启跑分,而且跟友商进行比照,这是不是意味从此手机进入跑分时代了,仍是说一贯高傲的苹果总算“立异不够跑分凑”了?

在本次发布会上,苹果虽然和友商进行了跑分比照,由比照图可以看出,搭载A13芯片的iPhone11功用上远远胜过了搭载麒麟980的华为P30 Pro,对上麒麟990终究孰强孰弱呢?


在著名CPU跑分网站Geekbench上流出了iPhone11的跑分记录,单核成果5415分,多核成果11294分,这为笔者的比较计划提供了重要参阅。


在麒麟990发布会上,发布出来的数据都是以高通骁龙855为基准的:比较骁龙855,麒麟990单核功用高10%,多核功用高9%,图形处理功用高6%,笔者在业内比较权威的跑分网站Geekbenchmark查询得到:三星 S10+的单核成果为4461分,多核成果为10003分,在Android阵营,三星 S10+的功用体现是有目共睹的,依据华为发布的功用进步占比,换算可得麒麟990的得分为:单核4907分,多核10901分,按照此标准大略比照,麒麟990负于苹果A13,可是距离并不是非常大。

依据以上揣度大致可以得出:

1. 苹果A13芯片功用优于麒麟990;

2. 苹果A13和麒麟990之间的间隔并不是非常巨大,事实并非网络撒播的“苹果有功用,华为有基带”,在功用上来讲,二者距离并没有摆开距离;

3. 麒麟990选用A76架构关于功用的影响有限,工艺进入5nm之后,下一代麒麟芯片有很大的追赶空间。

需求说明的是,上述比照并不具有非常严密的科学性,在跑分换算上的求值有必定的差错,只能得到一个大致的定论。另外,同一款芯片,在不同的机器上面也会有不同的功用体现,二者具体体现还要等华为Mate30 Pro发布之后再作实际比照。


作者:金皇朝注册 https://www.jhczc888.com


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